这需要多长时间？一份 6 个月的计划示例
假设你已经会编程，每周投入大约 12 到 15 个小时的专注时间。如果每周只有 8 到 10 小时，预计需要 9 个月左右。跳过你已经通过检查的任何阶段。
- 第 1 个月： Kotlin 与数据结构算法基础、Git 和 Gradle
- 第 2 个月： Android 平台、生命周期和进程死亡
- 第 3 个月： 协程、Flow 和 Compose UI
- 第 4 个月： 架构、数据和离线支持
- 第 5 个月： 测试、性能和发布
- 第 6 个月： 系统设计、项目打磨和模拟面试
有三件事贯穿这六个月：每周做几道编码题、同时推进两条 AI 路径，以及维护好你的那一个项目。
我是如何公开遵循这份路线图的
我已经构建 Android 应用超过六年了。我仍然认为路线图不是一件你完成了就结束的事情，而是一件你会反复回顾的事情。
在工作中，我构建了一个提醒功能，每隔几分钟持续提醒用户，直到他们打开一条紧急消息。简单的做法是在应用内使用一个定时器，但一旦 Android 杀死了进程，定时器就会停止，而且 Doze 模式无论如何都会延迟它。有效的做法是将重复循环交给 WorkManager，并将活动的消息 ID 保存到磁盘而不是保存在内存中。进程死亡、Doze 模式和后台限制都是第二阶段的主题，而这个功能正是它们对我来说不再是面试理论的地方。
所以我正在以生产环境的深度重新经历这些阶段：阅读文档、构建一个小例子、破坏它、然后凭记忆解释它。AI 在每个步骤中都有帮助，但它不能替代测试或验证。
相关文章会发布在博客上，视频会发布在 YouTube 上。随着 Android 的变化，我会持续更新这份路线图。
常见问题解答
AI 会取代 Android 开发者吗？ 我认为证据并不指向那个方向。AI 工具写了更多的代码，但怀疑其准确性的开发者多于信任它的开发者（46% 对 33%）。仍然需要有人来决定构建什么、检查它在真实设备上是否能正常工作，并在生产环境中为其负责。一些面试也开始朝着同样的方向转变：从从头编写代码，转向阅读、检查和修复代码。
我需要 Kotlin 多平台（KMP）才能找到 Android 工作吗？ 对于大多数原生 Android 岗位来说，不需要。当团队需要与 iOS 或 Web 共享代码时，KMP 会有帮助。在你扎实掌握了 Kotlin、协程、架构和测试之后再学习它，因为 KMP 建立在这所有基础之上。
Android 开发者真的需要数据结构与算法吗？ 通常是的。编码环节在 Android 面试中仍然很常见，即使是 SDE-2 级别也是如此。数据结构与算法在日常工作中也有帮助：选择合适的集合、保持列表更新速度快、确定缓存大小。每周练习一点，而不是等到面试前才突击。
打好基础，然后深入
没有任何单一的技能栈能保证 2027 年的 Android 职业生涯。但顺序是明确的：Kotlin、平台、并发、Compose、架构、数据、测试、生产环境，然后是系统设计。AI 作为工具和功能贯穿其中。面试考察的是相同的路径，外加编码题和设计题。
目标不是学会每一个工具。
目标是理解问题、构建能用的东西，并随着 Android 的变化持续跟进。
你目前正在学习哪个阶段？你又一直在推迟哪个阶段？